访谈笔记

AI 能生成方案、跑数据、写文档，但它很难做的事情是判断好坏。 产品的品味是高度主观的东西——这个交互是否顺手、这个功能是否多余、这个文案是否有感觉—— 这类决策没有标准答案，AI 没有立场去拍板。 真正的产品判断力，来自大量的使用经验、审美积累和对人的理解，这些很难被训练进去。

行业里总有一些「老登」——资历深、说话有权威感，但他们的经验是在旧范式下积累的。 时代变了，旧经验不一定适用。 听建议可以，但要有自己的判断：这条经验的前提条件还成立吗？ 放在现在的语境下还管用吗？盲目崇拜是认知懒惰，独立思考才是真竞争力。

姚顺宇点名了两篇 AI 方向的必读 paper： Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（Sutskever et al., 2014）—— seq2seq 架构奠定了现代 NLP 的基础，读懂它才能理解 Transformer 的前世今生； Scaling Laws for Neural Language Models（Kaplan et al., 2020）—— 解释了为什么「更大就是更好」，是理解当前大模型军备竞赛的底层逻辑。